AI缓存加速让华硕AMD 800系列主板更高效
大型语言模型(LLM)应用很依赖显存容量,因此许多AI爱好者通过搭配多显卡来实现更大容量显存以提升AI应用的执行效率。然而,当前主流的大语言模型普遍规模庞大,即便采用这种解决方案也存在瓶颈,因为当GPU需要调用CPU处理数据时,系统性能便与CPU缓存及内存性能深度绑定了,这就意味着AI应用的运行效能不仅取决于GPU,更与"GPU→CPU→I/O核心→内存模组"这条完整的数据链路也密切相关。因此,优化硬件模块间的链路,也可以显著提升AI效率。AMD近期发布的两款搭载3D V-Cache技术的锐龙处理器——锐龙9 9950X3D与锐龙9 9900X3D,进一步突破了性能极限。基于不同工作负载下的海量场景深度调校,我们发掘出一系列能够为AI用户带来实际增益的参数组合,基于此项优化成果我们设计了一项新的BIOS功能——
2025-04-01 10:15:26